Skip to main content

ሐምሌ12

 12/11/2016

                      የዕለቱ የወንጌል ክፍል
                         ሉቃስ 18:1-9

      ሳይታክቱም ዘወትር ሊጸልዩ እንዲገባቸው የሚል ምሳሌን ነገራቸው፥ እንዲህ ሲል፦ “በአንዲት ከተማ እግዚአብሔርን የማይፈራ ሰውንም የማያፍር አንድ ዳኛ ነበረ። በዚያችም ከተማ አንዲት መበለት ነበረች፥ ወደ እርሱም እየመጣች፦ ‘ከባላጋራዬ ፍረድልኝ፡’ ትለው ነበር። አያሌ ቀንም አልወደደም፤ ከዚህ በኋላ ግን በልቡ፦ ‘ምንም እግዚአብሔርን ባልፈራ ሰውንም ባላፍር፥ ይህች መበለት ስለምታደክመኝ ሁልጊዜም እየመጣች እንዳታውከኝ እፈርድላታለሁ፡’ አለ።” ጌታም አለ፦ “ዓመፀኛው ዳኛ ያለውን ስሙ። እግዚአብሔር እንኪያስ ቀንና ሌሊት ወደ እርሱ ለሚጮኹ ለሚታገሣቸውም ምርጦቹ አይፈርድላቸውምን? እላችኋለሁ፥ ፈጥኖ ይፈርድላቸዋል። ነገር ግን የሰው ልጅ በመጣ ጊዜ በምድር እምነትን ያገኝ ይሆንን?”.............

ሮሜ 9:17-30
ይሁዳ 1:6-14
ሐዋ.ሥራ 10 3:9


                       ምስባክ
                 መዝሙር 32:16-17


ኢይድኅን ንጉሥ በብዝኀ ሠራዊቱ

ወያርብሕኒ ኢድኅነ በብዝኀ ኀይሉ

ወፈረስኒ ሐሰተ ኢያድኅን

                      ትርጉም

ንጉሥ በሠራዊቱ ብዛት አይድንም

ኃያልም በኃይሉ ብዛት አይድንም

ፈረስም ከንቱ ነው አያድንም
#Bool club telegram

Comments

Popular posts from this blog

Python road map

 

Ways of pandas making faster

 FireDucks makes Pandas 125x Faster (changing one line of code) 🧠 Pandas has some major limitations: - Pandas only uses a single CPU core. - It often creates memory-heavy DataFrames. - Its eager (immediate) execution prevents global optimization of operation sequences. FireDucks is a highly optimized, drop-in replacement for Pandas with the same API.  There are three ways to use it: 1) Load the extension:  ↳ %𝐥𝐨𝐚𝐝_𝐞𝐱𝐭 𝗳𝗶𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗸𝘀.𝐩𝐚𝐧𝐝𝐚𝐬; 𝗶𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁 𝗽𝗮𝗻𝗱𝗮𝘀 𝗮𝘀 𝗽𝗱 2) Import FireDucks instead of Pandas:  ↳ 𝐢𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭 𝗳𝗶𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗸𝘀.𝐩𝐚𝐧𝐝𝐚𝐬 𝐚𝐬 𝐩𝐝 3) If you have a Python script, execute is as follows:  ↳ 𝗽𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻3 -𝗺 𝗳𝗶𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗸𝘀.𝗽𝗮𝗻𝗱𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗱𝗲.𝗽𝘆 Done! ✔️ A performance comparison of FireDucks vs. DuckDB, Polars, and Pandas is shown in the video below. Official benchmarks indicate: ↳ Modin: ~1.0x faster than Pandas ↳ Polars: ~57x faster than Pandas ↳ FireDucks: ~125x faster than Pandas Credit- Ultan...

Top excel formula,master it